Escola Avançada de Big Data Analysis
A X Escola Avançada de Big Data Analysis conta com 05 cursos conduzidos por especialistas e pesquisadores de referência. Ao longo do evento, os participantes terão a oportunidade de aprofundar tanto os fundamentos teóricos quanto as aplicações práticas das abordagens mais atuais e eficazes em Inteligência Artificial e Análise de Big Data.
Mais detalhes
Qual o objetivo X Escola Avançada de Big Data Analysis?
Apresentar as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como Processamento de Língua Natural, Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 05 minicursos, que serão apresentados por docentes especializados nos temas abordados em cada um deles.
Quando ocorrerá a X Escola Avançada de Big Data Analysis?
Os cursos serão ministrados entre 05/10/2026 até 09/10/2026.
Quem é o Público Alvo?
Estudantes cursando a partir do 3º ano da graduação, estudantes de pós-graduação e profissionais de empresas graduados, nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração e Economia e áreas correlatas.
Qual é o período de inscrição?
De 08/09/2026, às 00h00, até 18/09/2026, às 23h59. Recomendamos não deixar para a última hora.
Vagas: 290
A inscrição não garante a participação no evento. As vagas serão sorteadas no dia 25/09/2026.
Quais são os valores?
Esta edição será totalmente gratuita.
Em quantos cursos eu posso me inscrever?
A X EABDA conta com 5 cursos. A inscrição não é feita individualmente por curso, mas para o evento inteiro. É esperada uma dedicação de pelo menos 75% no evento para ter direito ao certificado.
Há emissão de certificados pela USP?
Sim. Certificado na modalidade de Extensão Universitária da USP.
Os cursos são pré-gravados ou são transmissões lives / síncronas?
Todos os cursos são apresentados de forma síncrona, ou seja, transmissões online e ao vivo para facilitar a comunicação entre estudantes e professores, via plataforma Zoom.
Qual é a carga horária?
Cada curso tem carga horária de 4 horas.