Curso 01
Uma introdução prática a Knowledge Distillation em Imagens Médicas
Neste curso, serão abordados conceitos fundamentais de Knowledge Distillation (KD), com exposição teórica e prática dos modelos, sua aplicabilidade e a importância do KD no domínio médico e na tarefa de classificação de imagens. Serão apresentadas noções teóricas básicas de processamento de imagens, pré-processamento, conceitos de KD e de função de perda. Na parte prática do curso, será desenvolvido um pipeline básico utilizando bibliotecas Python abertas, exemplificando os conceitos expostos e a utilidade da abordagem no domínio médico.
Data/Hora: Seg. 05/10/2026 / 14h - 18h.
Modalidade: Online / Zoom
Carga Horária: 4 horas