Sistemas cotidianos que produzem, exibem e compartilham conteúdo multimídia são atualmente acessíveis via as mais diferentes plataformas, fazendo com que o volume de dados aumente continuamente a taxas alarmantes. Surge então a necessidade de tratar computacionalmente esses grandes volumes de dados. Em áreas correlatas (como Multimedia Big Data, Ciência de Dados e Recuperação de Informação Multimídia) um pré-requisito comum é a Análise Multimídia em Big Data, onde o objetivo é encontrar um modo mais compacto de representar o conteúdo e que seja, ao mesmo tempo, representativo da informação original. Ao analisar conteúdo multimídia existe a dificuldade adicional das diferentes modalidades dos dados (visual, auditiva e textual, por exemplo), que devem ser tratadas em conjunto objetivando melhoria de resultados dos serviços associados (Recomendação de Músicas ou Vídeos, Sumarização, Recuperação de Informação, entre outros). Este curso aborda ferramentas e técnicas para extração, indexação, processamento e representação de conteúdo multimídia multimodal. As técnicas são exemplificadas em OpenCV Python, podendo ser aplicadas a diferentes conteúdos (imagens, áudio, texto e vídeo) e contextos (como os de Netflix, Google e YouTube), motivando pesquisadores e desenvolvedores.
Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Association for Computing Machinery (ACM). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1995). Possui mestrado (1998), doutorado (2003) e livre-docência (2011) pela Universidade de São Paulo [São Carlos], todos em Ciência da Computação. Atualmente é professor associado do ICMC/USP em regime de dedicação integral à docência e à pesquisa e orientador pleno de mestrado e doutorado. Atua como consultor ad hoc da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Desenvolve pesquisa em Multimídia nas linhas: Codificação de Vídeo Digital, Vídeo 3D, Recuperação Baseada em Conteúdo, Análise Multimodal, Multimedia Big Data Analytics.
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/2854771102810220