Curso 6
Gerenciamento de ciclo de desenvolvimento de machine learning com MLflow
Prof. Daniel Lucrédio
Colocar modelos de machine learning em produção envolve mais do que simplesmente disponibilizá-los para consumo, seja em tarefas online ou batch, pois esses modelos, assim como qualquer software, evoluem ao longo do tempo devido a mudanças no contexto em que estão inseridos, como alterações em regras de negócio, legislação, ou novas tendências nos dados. A gestão dessa evolução é complexa e exige constante experimentação para otimizar métricas como acurácia, além de lidar com a qualidade dos dados e hiperparâmetros, a diversidade de tecnologias, e a necessidade de escalar o desenvolvimento para múltiplos modelos e grandes volumes de dados, o que levou à criação do MLflow, uma ferramenta open source para gerenciar todo o ciclo de desenvolvimento de machine learning. Neste curso, veremos as principais características dessa ferramenta, diferentes formas de utilização e os benefícios que ela pode trazer para projetos de machine learning.
Data/Hora: Qua. 27/11/2024 / 18h - 21h
Modalidade: Online / Zoom
Carga Horária: 3 horas