Curso 01
Uma introdução ao aprendizado fracamente supervisionado
Prof. Felipe Kenji Nakano
O aprendizado fracamente supervisionado (weakly-supervised learning) investiga métodos para lidar com problemas cuja quantidade de dados rotulados, ou a sua qualidade, impõem um desafio. Por exemplo, em uma aplicação relacionada a fraudes, rotular todas as transações é impraticável devido ao seu volume. Da mesma maneira, laudos médicos normalmente apresentam somente as doenças diagnosticadas, portanto a ausência de um rótulo não necessariamente significa um rótulo negativo. Neste curso, exploraremos diversas subáreas do aprendizado fracamente supervisionado. Particularmente, focaremos no aprendizado semi-supervisionado, aprendizado ativo, weak-label e partial label learning, com ênfase em modelos baseados em árvores de decisão, como, por exemplo, florestas aleatórias.
Data/Hora: Seg. 25/11/2024 / 14h - 17h
Modalidade: Online / Zoom
Carga Horária: 3 horas